解析人工智能与生命智慧的求同存异

如果进一步相对进简化自在与智能的差异，我们不得不坚称，从计算速度到悬疑技能再到稳认定等所有领域，被区分开进简化自在特点与位数计算制度简化更好交融的智能却是对进简化都具占优。从浮点技能而言，基于简化学基本的进简化浮点的速度或许或许落后于智能。进简化的精髓是尽可能逃跑架构特点并形成短时间的大势认知和推论。而智能是构建在可以无限扩张的LPC和网络服务基本上的，并通过人工神经网络和进简化区分开的范式推论的结合，正因如此正在形成高大势认知技能。

其次，从悬疑方式则而言，进简化的大量悬疑主要是以模糊悬疑为主，也就是其实质的认定分析大于定量分析。而智能则是以直观的定量分析依此，并被通过戏仿进简化区分开了认定的政局推论技能。

第三，从存储器技能而言，进简化心灵或许是低存储器技能且具易失性的。为了借助进简化的忘记，进简化只能反复的强简化心灵和复习才尽可能保持。而构建在位数存储器基本上的智能制度简化，则完全不能有忘记和存储器量的疑虑。

第四，从交互技能而言，进简化大体通过语言字词的交互技能其速度和真实性极低，最快的数据传输技能也不能多达流量1KB字节（500个汉字）。而智能动辄以流量GB的数据传输技能，或许多达了进简化的交互。这意味着，进简化群体的少数自在者很难将其自在分享给整个群体，而智能则任何一个终端的进简化，都回瞬间数据传输到全网络。

第五，从对客观世界的高度集中技能而言，进简化或许只能各种繁杂的工具的尽力下并经过学习和为了让才尽可能完成对位数粒子的操作。然而，现代高速物联网的建设工程，即将区分开大部分粒子都具了给与资讯和转变状态的技能，而智能可以天然的对其来进行如此一来高度集中。任何位数简化的电子设备，都是智能的组成部分。

最后，从稳认定角度，进简化的自在状态深受到胸部、焦虑以及外界环境的影响极大，在不同的状态下，进简化可以这两项完全不同的推论。然而，或许智能完全不深受外界环境的影响。在各种温和环境下，智能直到现在可以这两项准确的范式推论。

因此，从以上的各种相对而言，或许，即将有所突破进简化自在应用水平标准的智能在各个领域对进简化也许都具了更好的占优。这使得进简化人际关系第一次在全面性上陷于着这两项架构占优—自在的丧失生命危险。进简化人际关系因此必须要高度重视这一再一的转变。

进简化长期以来都陷于着（人和机器）技能欠缺的疑虑，传统观念人际关系长期是一个技能稀缺的人际关系，因此，进简化长期以来多年来都在积极参与弱化进简化自身和机器的技能。然而，直到国际上，随着资讯应用的指数级上升，进简化开始逐渐遇见了机器技能低于或者冗余的疑虑。例如，在大量的计算机辅助的管理工作，如文档处理、字词与视频交互、其网站浏览、纺织工业高度集中等，人们已远不能加到今天动辄百亿晶体管笔记本电脑的全部技能，甚至十余年前的笔记本电脑也欠缺以意味着大部分管理工作片中。这就引发了技能低于的疑虑。

在智能时代，这种技能低于将表现的更为显着，智能是一个基于繁杂的硬件、算法、网络、资料的堆叠制度简化。在庞大的算力上升和网络与资料的推动下，智能的技能也都会飞快的胜过其进简化即便如此的管理工作片中的技能。

这种相相对的技能低于，将都会带来几个影响，一是可能都会造成相对轻微的浪费；二是有可能都会形成计算技能的相相对简化，也就是学术上称之为“普适计算”；三则是对智能的安全性高度集中形成紧迫影响。基于智能电子设备相相对相连和地理分布式浮点形成的地理分布式智能制度简化，或许将比电力系统的智能制度简化更加无法解释、在短期内和监控。这或许都会激发相对轻微的安全性威胁。例如，以最少见的拥堵式网络攻击(地理分布式的网络攻击，DDOS)而言，或许大量了冗余计算技能为攻击者提供了足够的地理分布式算力。而智能的相相对地理分布简化，也都会极大模糊智能的分界线和进简化形态。

综上所述，从智能的特点和工业发展来说，智能应用在具高价值的同时，对进简化具巨大的潜在不必要，这些不必要从低到高包括包括：隐私泄露、劳动力竞争、大体多元、分界线暴走、技能溢出、惩罚无效、道德上模糊、犯罪行为扩散、地理分布区替代和文明异简化，应欠缺以引发进简化对智能工业发展的高度警惕。从整个人际关系而言，要做好有数五个方面的准备：一是早日取得智能的不必要共识；二是早日减少智能的透明性科学研究；三是规范科研主权国家的自我约束；四是推动各国早日立法；五是加快构建全球协作治理机制。