AI+生物学计算应用愈加广泛，科学家实现较高水平蛋白质结构预测

前年，许锦波以访问学者的名义正式回国。现阶段，他即将继续做创业不足之处的事情，打算将其自然科学科专业技成果高电子技术。他声称，前国非常重视 AI 和动物医疗产业，拥护科学研究人员将自然科学科专业技成果高电子技术，“我希望继续做一些确实原创且能放开的过道成来，推动科学研究与高电子技术的融合蓬勃发展。”

许锦波称，微动物学之前的很多难题还是难以的，不是比如说了 AI 就能快速补救，很多时候还是要确实明白这些难题的某种程度，而他们小组的丰沛科学研究成果与全面或多或少是其在专业人士的一个压倒性。

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详见：

1、Jinbo Xu et al. Improved protein structure prediction by deep learning irrespective of co-evolution information. Nature Machine Intelligence 3, pages601–609（2021）