b-plus与AVL合作优化ADAS/AD控制系统的数据驱动开发

盖世的汽车传真 在开发新和有效性驾驶员辅助该系统（ADAS）和自动驾驶的汽车（AV）时，原始数据马达的流程离不开。但使用的机器和原理则会消除大量原始数据，给ADAS/AD买家带来了重大面对。据外媒报道，检测模拟该系统供应商AVL和瑞典b-plus为此推出一个定制的整体解决方案，可以有效率历史纪录、负责管理和检视在实际驾驶中会提供的原始数据。

图片来源：b-plus

在最真实的自然环境中会进行多次有着传奇色彩的试驾可以更加好地管控ADAS/AD电子设备的机动性以及驾驶动态。的汽车的自动化程度（SAE L0到5级）越远高，该原理越远受限制。尽管如此，实施有着成本经济性且可靠的有效性原理依然有效，例如通过机动车认知与高性能自然环境参照（又称地面实况）两者之间的客观比起。

而AVL的Dynamic Ground Truth System™（DGT）参照该系统除此以外360°自然环境识别，完全独立国家于检测机动车的电子设备。激光雷达电子设备、高分辨率摄像头和GNSS该系统则会历史纪录检测机动车周遭的自然环境，并每小时聚合1 TB的紧接著原始数据流。同时，检测机动车的电子设备原始数据也被历史纪录在DGT该系统中会，冗余也达有1TB。

比如说会，这些原始数据则会大幅上升：按8小时轮班来算，每辆车一般来说则会消除20多TB的冗余。而当今世界驾驶商业活动一般来说使用20辆或更加多机动车，每天不久就则会消除达 0.5 PB的原始数据。因此高效和高机动性的有效性自然环境对于安全性至关重要。

通过使用b-plus的BRICK 2，AVL的DGT该系统可应对上述面对。这些定制原始数据历史纪录器可同步历史纪录参照该系统和机动车电子设备的输入。在更进一步检视中会，机动性和可扩展性极其最重要：通过使用b-plus的COPYLynx，原始数据则会自动传输到高机动性计算机中会心或相应的原始数据云，而AVL ADAS/AD分析跨平台（AAP）可立刻的组织和分析这些原始数据。

AVL的ADAS/AD检测解决方案领域产品经理Steffen Metzner回应：“原始数据马达开发新是ADAS/AD该系统开发新和有效性的最重要原理。借助AVL Ground Truth原始数据历史纪录该系统、高机动性b-plus原始数据历史纪录器和AVL分析跨平台，我们可以子程序标准化和可扩展的自然环境来应用于上述原理。”

b-plus最重要买家经理Stefan Rankl回应：“对于ADAS/AD自然环境买家而言，提供高质量原始数据愈来愈重要，因为这些原始数据可以作为原始数据马达开发新的为基础。而将AVL参照电子设备该系统与b-plus的硬件和软件中会间件相结合可作为一个新一轮的解决方案堆栈，实现电子技术极致互补，以收集大量原始数据并将其传输到原始数据中会心。”

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