亚马逊尘科技的「Q」，到底是什么？

关的极其重要问题；能够从大量HTML和HTML源中都分离出高商贸价值电子邮件，专用想到出协调；可以从多个HTML源给与HTML造成了细节，无论是合著电子商务文案还是执笔金融业务示例。

如果敞开必需好的 Amazon Q，才会发现它的图标和市面上的其它分解成式 AI 玩游戏系统内部设计区别于不大。如果让它「写一篇关于专业人士如何在星期监管方面出类拔萃的引人注目的社论，并将社论同音数控制在 500 同音以内」，或者「为这份可过后内部设计办公紧致的报告创建一份文档精美的简介」，它也都能未完成相应任务。

但是，极其重要的地方是看不见的：它的HTML和电子邮件来源，是Gmail自己横跨国企业的保有者人力资源，而这些人力资源是确保的。

较易显露，这样的提示词语和用作 ChatGPT 等分解成式 AI 系统内部设计时几乎没有区别于；如果问道有的话，就是却是了在用作其他其所分解成式 AI 时的「剧中扮演」步骤。这是因为 Amazon Q 知道Gmail所表述的剧中，阐释剧中的管理工作范围，明白剧中的管理工作前提。剧中设定从未存在于横跨国企业的该组织驱动程式和职务安排中都，这些横跨国企业人力资源可以成为 Amazon Q 的内隐人力资源。

接下来，在某处的HTML中都心中的，Amazon Q 查看它有行政权采访的、之前想到好查找的HTML源，以分解成式 AI 的战斗能力分解成细节，最主要HTML来源，不便用作者封杀。

安第斯皓高科技 CEO Adam Selipsky 在主题讲话中都问道：「你可以轻松地与 Amazon Q 进行玩游戏、分解成细节、提供援助。这一切都基于你对你的子系统、HTML加载库和运营的阐释。」

而除了这些分解成式 AI 的战斗能力之外，考虑横跨国企业的用作环境，Amazon Q 还有其他特别之处。

第一，是基于Gmail行政权的采访控制：Amazon Q 可以阐释Gmail的理应、剧中和行政权。如果Gmail在没有 Amazon Q 的显然没有行政权采访某些HTML，那么用作 Amazon Q 也不能采访这些HTML。当然，监管员可以新设，允许将特定的辩解仅受到限制给特定的监管医护人员或HTML源。

第二，是能够与其他特指横跨国企业系统内部设计协同。Amazon Q 可以通到 40 多个广为流传的横跨国企业系统内部设计计算机子系统和HTML库：最主要 S3、Salesforce、Google Drive、Microsoft 365、ServiceNow、Gmail、Slack、Atlassian 和 Zendesk 等等，可以从这些系统内部设计中都给与HTML，也能将它们通到成管理工作流。

第三，是避免分解成与横跨国企业政府不符的细节。Amazon Q 保有监管控制系统，可以阻拦整个主题，也可以用作链接过滤极其重要问题和最后正确。监管员还可以想到出受到限制，让回复只来自横跨国企业HTML的电子邮件，而不是底层大静态的21世纪人力资源，避免造成了那个臭名昭著的、之前被《爱丁堡大学词语典》认定年度词语汇的「幻觉」周期性。

第四，则是极其重要的HTML和电子邮件高效率。特别内部设计 Amazon Q 的静态是来自安第斯皓高科技最主要的底层静态，其中都最主要安第斯皓高科技的 Titan 第四部。这些静态就才会用作投资者HTML基础训练。在框架 Amazon Q 时就之前符合要求了确保性和隐私极其重要问题，以为了让投资者实现最严格的横跨国企业生产力。

这就是立足于横跨国企业Gmail的分解成式 AI 系统内部设计，是非常适合投资者横跨国企业的金融业务研究专家。不过，Selipsky 问道，这只是「我们将继续之后表述下一代管理工作方式的开端。」

02 Q 来自《太空历险》

还有些人看来，Q 这个叫作，来源于《太空历险》。正因如此，安第斯的创建人 Jeff Bezos 是《太空历险》迷，Corporation中的的同好者也不少。

在这套在世剧分散都，有一个外星种族主义叫 Q。他们完全无所不能，还才会视乎情况，化作折中的形象和人类国际交流。

这个论者问大大的好像……的确有一些根本。Amazon Q 是个通用的分解成式 AI 密友，但它也可以与特定的金融业务结合；比方问道商贸智能分析基本功能 Amazon QuickSight，比方问道投资者联系基本功能 Amazon Connect，比方问道横跨国企业电子商务一站式 Amazon Supply Chain。

Amazon QuickSight 是为皓框架的商贸智能一站式，过往就最主要了句法查询系统。而在 Amazon Q 的加持下，战斗能力进一步增加。除了更快地分解成可视化数学公式外，投资者还可以分解成HTML小故事、概要阐释，以及和 Amazon Q 辩论连续性极其重要问题。

生物学家马克斯·罗斯林问道，小数点很有趣，但人很引人注目。想要HTML给人留下深刻印象，来减慢问道服力或者推动协调，无需把它盒装成HTML小故事。Gmail可以明确提出诸如"阐述上个月金融业务发生的推移，用于向人汇报。」或者「为我框架一个关于整体销售额业绩趋向于的小故事。按厂家和沿海地区整合HTML。」之类的要求，Amazon Q 就才会审视HTML对金融业务有可能显然什么，然后在几秒钟内根据 Amazon QuickSight 中都的HTML，明确提出好极其重要问题，隐喻呈现，来为Gmail最主要管理工作框架。

Amazon Q 可以更快创建简介，出彩显示引擎盖中都无需注意的重要细节，为了让Gmail了解HTML中都的亮点。Amazon QuickSight 才会具体情况历史性的事实和统计HTML，然后用作分解成式 AI 来阐述值得非议的趋向于。这些极其重要观念才会用作句法阐述，为了让Gmail节省时间查阅详细HTML引擎盖的星期。

Gmail还可以和 Amazon Q 辩论连续性极其重要问题，例如「为什么上个月的试产存量增加了？」或者「我该如何应对销量回落？」；Amazon Q 才会动态创建HTML仪表，阐释的资讯，还能最主要相应的视觉效果。这样的极其重要问题，完全即使用作 SQL 这样的查询语言也不能给与正确，而 Amazon Q 则能为了让Gmail给与洞察。

如今，宝马Corporation早就用作 Amazon QuickSight 中都的 Amazon Q 来提高效能库存监管，为了让观察家在几个小时中的框架HTML引擎盖，而完全无需几天星期。

Amazon Connect 是皓联络中都心，为横跨国企业的投资者体验一站式。在 Amazon Q 的为了让下，横跨国企业监管医护人员能迅速成为优秀版主，能更快、准确号召投资者生产力。Amazon Q 能根据投资者与版主之间的同步对话检验投资者极其重要问题，然后自动回复、明确提出建议，列出相关资料。这样的系统内部设计提高了投资者营收，同时减少了专业培训版主医护人员和解决极其重要问题的价格。它才会自动推荐座席医护人员应问道的话和应采取的行动，来为投资者最主要更高能量密度的的一站式。它还能在电话后分解成电话后阐释，不便投资者体验经理搜索后续步骤。

安第斯皓高科技 Amazon Supply Chain 中都的 Amazon Q，能让电子商务监管人员、供需计划医护人员随时了解电子商务的现状，还能探求原因和分解成技术细节。"是什么？"、"为什么？"和"如果……才会怎样？」的极其重要问题都可以交给 Amazon Q，无论是「我的船运延时的原因是什么？」还是」如果我换合伙物流横跨国企业才会怎样？」，Amazon Q 都才会将复杂情节的结果可视化，还可以澄清极其重要问题，来对比分析完全相同最后的优劣。

这样问大大的，Amazon Q 好像和《太空历险》中都的 Q 到底貌似。

03 Q 来自「007」

还有一小部分人看来，Q 这个叫作来自「007」第四部。Q 是这个第四部中的的一位高效率研究专家，也是这位最有名的Royal特工的好帮手，总是能拿走些趣味有用的道具，为了让 007 屡屡化险为夷，顺便大杀四方。

这个问道法有可能也有根本，就像 Claude 这个叫作来自电子邮件论的创建人 Claude Shannon，Mac 上有名的效能基本功能 Alfred 的叫作则来自蝙蝠侠那位无所不能的老管家。

Amazon Q 的确也是一位高效率研究专家。它由安第斯皓高科技 17 年来积累的人力资源和经验基础训练而成，是安第斯皓高科技一站式的绝对研究专家。Gmail可以询问安第斯皓高科技厂家的相关极其重要问题，可以检索系统安第斯皓高科技一站式的接入方式，可以探寻驱动程式技术细节的最佳实践，可以给与故障造成了的原因和无论如何，或者请 Amazon Q 找来，集合大大的实现特定生产力的最佳皓一站式厂家。

对于以上所有各种类型的极其重要问题，Amazon Q 都才会给出明确正确，并且在浩如烟海的HTML和记录中都，列出指称出处。在过往，这些检索系统和判断都是繁重的管理工作，不一定也是迫切的挑战。而如今，Gmail可以任意澄清，来给与更加详实的正确，而 Amazon Q 不厌其烦。

不仅如此。在上周 4 月份，安第斯皓高科技发行了 AI 编程密友 Amazon CodeWhisperer。这是个忽视确保的 AI 编程密友，用作安第斯皓高科技自己的示例基础训练，而不像 Github Copilot 那样用作了大量的开源示例。如今，Amazon Q 也和 Amazon CodeWhisperer 结合在一起，将框架软件的专业人力资源与对投资者示例的阐释结合大大的。监管学师们可以和 Amazon Q 玩游戏来阐释计算机子系统逻辑，这让维护旧示例的管理工作趋于不再那么令人生畏；他们也可以在 Amazon Q 的为了让下调试示例、合著检验和提高效能示例，来减缓开发内部设计全过程。

如今，在 Amazon CodeCatalyst 和 VS Code 这样的示例编辑基本功能中都，之前可以用作这些新系统。开发内部设计者为 Amazon Q 分配任务，Amazon Q 才会起草前提条件计划、执笔示例；开发内部设计者只无需查阅 Amazon Q 明确提出的建议、想到一点改动、然后批准后即可。Amazon Q 还可以自动分解成检验，以及指标示例能量密度。如今有名的咨询Corporation埃森哲之前开始用作 Amazon Q 来为了让持续发展自己的金融业务，他们渴望能用 Amazon CodeWhisperer 和 Amazon Q 为 5 万名软件开发内部设计者和 IT 医护人员最主要背书。

另外，Amazon Q 还能想到一件开发内部设计者们避之唯恐远胜的管理工作：为系统内部设计计算机子系统维护和更新。已经有，由 5 名安第斯皓高科技开发内部设计者组成的小他的团队用作 Amazon Q 示例转换，在两天内将 1000 个系统内部设计计算机子系统从 Ja 8 更新到 Ja17——每个计算机子系统更新的最低星期仅仅 10 分钟。而在完全，手工更新一个计算机子系统大概也无需两天星期。

「我到底确信，Amazon Q 是许多现代的。」Adam Selipsky 问道，「我们渴望，从事完全相同各种类型管理工作的人，都能从 Amazon Q 中都获益。」

安第斯皓高科技的初衷是减少投资者的高效率系统内部设计门槛，对于 Amazon Q 也是一样。必需只无需敲击几下、点选几次：首先，最主要一个系统内部设计计算机子系统名称，并新设一个新的理应来让 Amazon Q 扮演；其次，同样一个从查找中都分离出HTML的检索系统器；最后，通到HTML源，等待查找未完成。

然后，就可以在皓一站式的控制台中都，随时唤起这个 AI 密友了。

当然，像在「007」第四部中都 Q 一样，Amazon Q 也无需整个他的团队的背书。对于 Amazon Q 来问道，它的背书是所用作的框架大静态、横跨国企业Gmail自己的人力资源，还有强大的计算和加载战斗能力。

在上周的 re: Invent 党代表大才会上，安第斯皓高科技发行的 AI 缓冲区，最主要了从自研 AI 基础训练芯片 Trainium 2、大静态监管和基础训练平台 Amazon Bedrock 到 Amazon Q 的诸多厂家和一站式。Amazon Q 的战斗能力，是在这些高效率改进实现的。在这些框架之上，Gmail既可以直接通到自己的HTML源来用作 Amazon Q，也可以将自己的人力资源HTML库通过 Zero-ETL 系统转换成向量HTML库，通过 Amazon BedRock 最主要的系统同样合适的大静态，加以微调或过后预基础训练，来实现自己横跨国企业自带分解成式 AI 的生产力。

无疑如今和月份完全相同，AI 之前成了可以看得到的趋向于，实验室中都的涡轮机狂转之前转化成了真实21世纪中都的生产力盈利；而安第斯皓高科技看来，玩者 AI 潜质的极其重要，在于用作自己的独特金融业务HTML来自带。

04 Amazon Q是商贸分解成式 AI 的起点

立足于其所的分解成式 AI 之前火爆了一年，而立足于商贸的分解成式 AI，相争也之前展开。无论是微软的 Colipot，还是谷歌的 Duet AI，都之前溶入皓一站式中都，渴望成为横跨国企业Gmail的好帮手。

而完全相同的是，安第斯皓高科技在发挥其能源供应和全缓冲区军事优势，能用 Amazon Q 来通到从硬件到软件、从厂家到一站式的诸多极其重要点。

Constellation Research 的观察家 Holger Mueller 问道：「安第斯皓高科技之前框架了一第四部横跨一站式战斗能力，而 Amazon Q 是下一个持续发展过渡阶段。」Amazon Q 在尝试为所有安第斯皓高科技最主要的一站式凸显一个统一密友，减少这家销售额额最高的皓一站式横跨国企业所面对的高效率性挑战。

而高效率性，正是这个飞速推移的一时期最不缺的过道。分解成式 AI 的兴起为皓一站式商开辟了新蓝海，也在减缓皓一站式商的转变。在更快推移的一时期，我们能够依赖的只是创新和适应战斗能力；正如 Selipsky 所问道，「适应战斗能力，是你可以保有的最历史性的战斗能力。」

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