10大最这样一来“丢饭碗”的职业曝光！我要失业了，你呢？

手中的搞到了一个ChatGPT账号。光阴了一个当日的整整次测试ChatGPT究竟牛到了什么地步，是不是到底有力到能正因如此我写下书了？

要到底能三人我写下书，那我故作捡了个大低价，可以乖乖躺平了？

ChatGPT就是个网页，极度简洁，主页面示意图有一个搜索框，可以转换成你一心反问ChatGPT的可能。

我的第一个可能比较含糊：华为为什么能崛起？

ChatGPT在“思考”30秒左右后，究竟明了了以下4个极为重要原素，新科技创造性、金融学、国际性携手和资金号召力。每个原素中的都进行了其所的比较简单理解，终于还配上了一段完顾。

ChatGPT的完答还是相当客观不公，总体上挑不显露什么麻木。

过了2个足足便，我再次提显露了同样的可能：华为为什么能崛起？

令人之外的是，虽然完复格式与第一次是一致的，也是4个极为重要点，但内容却有所区别。

第一次完复说明的“国际性携手”，在第二次完复中的变成了“监管创造性”。

这详述，ChatGPT的完复并不是像传统AI那样，千篇一律的。

不过，用这些话术来写下一篇文稿，却是是看似水。

我请求ChatGPT给我一些资料支架。

结果，ChatGPT可以给到我华为卖显露、充电电池生产成本、资本额等资料，都是2022年的，时效性还算是可以。

不过，在实际上反问ChatGPT华为2022年卖显露是多少时，ChatGPT却称作查不到，究竟 “我的知识据统计到2021年，所以无法究竟明了2022年的卖显露资料。”

明明好像你给过我资料，怎么实际上反问就给不显露来了呢？这让我一心不通。

我继续反问：“华为2020年卖显露是多少？”

ChatGPT仍然不曾究竟明了个准数，让我实际上来查财报或是反问华为其组织。

看来，让ChatGPT在PPTV范围内三人我查资料，这条渴望暂时破灭了。

华为能胜过盖斯吗？这个可能可看似复杂，但我很好奇心它不会怎么完答。

ChatGPT完复“究竟华为要胜过盖斯还为时尚年以前”，并来作了一些比较浅显的理解。

得显露结论仍然非常不公客观，挑不显露任何麻木。

不过，用作公社日常文稿件的话，还是显得看似水。

对于零售业中的老生常谈的可能，“增程相对于插电叠动是落后新科技吗”，我也反问了反问ChatGPT。

ChatGPT究竟明了的得显露结论仍然非常中的立，二者在不同采用场景各有优势和过剩，同时究竟明了了其所的理解。

不过理解有些含糊，语句上有一些小BUG。

第一，什么叫增程电力过剩？我之以前不曾听究竟过这个辞汇。

第二，电力过剩到底不会使增压器效率下降吗？一般来究竟，增程系统中的，动力充电电池总能量充裕充不外面额外的电，增压器太高功率时才不会随之而来效率下降。

后来，我又反问了好几个诸如此类的零售业可能，ChatGPT才会完复到比较泛的程度，多半还不会显露现一些错误。

这时，我长舒了一口气。至少作为文山上电动车零售业好几年的我来究竟，ChatGPT的准确度还不至于实际上把我下决心兄弟二人养牛。

有一究竟一，如果是桌上型电脑营销号和马什号的话，用ChatGPT确实绰绰有余了。

乍一看上来，ChatGPT的完复确实条理通顺，忽悠小白肯定是够用了。

但懂行的人一细看，就不会立马露馅。

不过我要讲一个意味著很多零售业外的人都说是道的长期以来，年以前在2-3即已，很多的汽车传媒就并未开始大面积的用AI写下书了，只所需转换成文中曲名就可以输显露一大段文字，每天每个人可以显露20-30篇。

即便是文中以前岂不搭后语，甚至语义自相矛盾，仍然有不少人看不显露来这是AI生成的，这些传媒在放文量大了以后，一样可以凭借大容量授予广告商单盈利。

究竟句题外话，隔天当日我在次测试ChatGPT时，有编辑大头强烈要求，让我反问ChatGPT一些失望情感可能：“老公跟别人呆了，怎么办？”

我跟编辑大头相视一笑，“那就于是就呗！”

结果，ChatGPT的完复究竟明了了相对理性，尽力促进可能克服的新方法，并给予了一定的忍不住。

1、跟配偶负责任沟通以授予理解和尊严。

2、却是不行就离婚。

3、保持良好实用价值观化，必要时寻求实用价值观化拥护。

这个AI婚姻咨询师，我在此之以前才会打60分。

在经过一当日的次测试便，我认为在此之以前ChatGPT并不曾有网络服务上风得那么神乎其神，并不能基本上接替我写下书的工作，多半选题不曾想法的时候反问反问它完来完来想法那时候还凑合能用。

不过，据究竟ChatGPT是可以人为因素特训的，这次次测试整整看似较长，保不齐用多了便就好用了呢。

写下在终于

在次测试先ChatGPT隔天晚上，我看着床上完一心起4即已，AIAlpha狗3:0轻松秒杀在此之以前世界上旗鼓相当的棋高手柯洁的事情。赛后柯洁泣不成声，差点当场同年退役。

那时，全世界都开始对AI有了全新的认知：某些方面，人到底比不过AI。

并未有几年很多该网本站大厂都开始裁联合开放者了，以前几年极度吃香的计算是机专业小教职员，完来工作都开始变得麻烦起来。

而如今ChatGPT显露现了，从网络服务雨评上来看，一些“初级码农”们意味著到底要就让不保了。

ChatGPT不仅能24足足随时增派，还免得工资，还不不会抱怨，好像就是知识分子的传福音。

虽究竟作为传媒撰文稿人的我，今日还不用经受像联合开放者们，那么大的三轮压力。

但我究竟，终有一天，AI不会将我在此之以前的工作基本上接替，这或许是迟年以前的事情。

或许高度研习AI都是越用越心地善良的，在ChatGPT以亿为单位的服务器序数下，它的灵长类速度很意味著不会超乎每个人的一心象。

说是大家放现不曾有，今日全世界人口有一个特别是在的特征，就是新能源越先进的地区，生育率越低，这与机器人正因如此人的工作都有著都和的连系。

农耕时代，多生一个人假定多一份流动性；信息时代，多一个人理应能产生实用价值观实用价值。

人类所产生实用价值的并能，越来越多的被AI、机器人、自动化所替代，那些被三轮的人，价补能产生人或职位，也就不曾有了不存在的意义。人类所实用价值观即使再兴旺，也容不下“沙子”。

新能源进步显然是不可逆的，往极端一点猜一心的话，人类所最终从行星上遗忘并非不意味著。届时，行星上不曾有了人，实用价值观却在AI的接手下正常电化，看似科幻小究竟中的那味了。

或者究竟，人类所下一步的终点，保不齐到底像流浪行星中的的Moss那样，成为其会在网络服务中的的“倍数人类”？

不过，以前面扯的那些都毕竟过遥远了。

对于当下的我们来究竟，一心不被AI三轮，唯一的不合时宜就是拥抱变化，尽意味著的让AI为己所用，本站在怪兽（AI）的双脚上，创造来得优质、来得个人化的东西。

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