在轻薄本上跑 Stable Diffusion 和端侧大模型？Intel说没问题

同的个人电脑上）后侧的拟议，通过 Pytorch API 让新社区Ubuntu静态需要较好地运营在英特尔公司的客户侧微处理器、集成转子程式、独立转子程式和专用 AI 发动机上。

比如Ubuntu的由此可知像转化静态 Stable Diffusion （具体内容讲出，是 Automatic1111 WebUI）就可以通过这种方式则，在英特尔公司 CPU 和 GPU（以外集成转子程式和独立转子程式）上运营 FP16 精度的静态，服务器解决问题象形文字转化页面、页面转化页面以及均匀分布修复等特性。

（页面来自：爱极物） 比如这张 512×512 亮度的蜂蜜面包由此可知在英特尔公司微处理器轻巧本（只用 i7-13700H 的核显）上，只需要十几秒就可以转化出来。

这主要充分利用 13 代酷睿微处理器在核心将近、效领军、功耗比还有由此可知形效领军上的进步，以 14 核心 20 内核的 i7-13700H 微处理器为例，它的 TDP 超越了 45W，集成的 Intel Iris Xe Graphics (96EU) 转子程式也是非小觑。

作为目前最低配置的核显之一，Intel Iris Xe Graphics (96EU) 比起于 Iris Plus 核显最低 64EU，基本配置大幅提高明显，FP16、FP32 浮点效领军大幅提高振幅低达 84％，还引入了 INT8 实将近计算能力 ，这些都加强了它的 AI 由此可知形计算能力，也是英特尔公司轻巧本需要较好支持 Stable Diffusion 的主要原因。

在以往，TDP 45W 大概的英特尔公司微处理器无法装进轻巧本，不过到了 13 代酷睿，从未显现出来了一大批在 1.4KG 大概的轻巧本把 14 核心 20 内核的 i7-13700H 微处理器乃至效领军愈来愈低的 i7-13900H 微处理器纳了外面，所以，在笔记上跑完 Stable Diffusion 更快出由此可知从未不是入门级独显电子游戏本的专属，今后轻巧本同样需要缺乏经验这项工作。

当然，Stable Diffusion 本身主要跑完在本地，轻巧本通过CPU效领军的大幅提高和冗余来运营合乎逻辑，不过本地的侧侧大静态则属于非常时才的感官。

通过通过静态冗余，提高了静态对硬件资源的所需，进而大幅提高了静态的解谜反应速度，英特尔公司让一些新社区Ubuntu静态需要较好地运营在PC上。

以大自然语言静态为例，英特尔公司通过第 13 代英特尔公司酷睿微处理器 XPU 的慢速、low-bit 假设以及其它软件层面的冗余，让最低达 160 亿给定的大自然语言静态，通过 BigDL-LLM 开放性运营在 16GB 及以上内存容量的PC上。

虽然离 ChatGPT3.5 的 1750 亿给定有WBC差距，但以致于 ChatGPT3.5 是跑完在一万颗英伟达 V100 CPU构建的 AGI 网络集群上。而这通过 BigDL-LLM 开放性运营 160 亿给定大静态是跑完在英特尔公司酷睿 i7-13700H 或 i7-13900H 这样为入门级轻巧本订做的微处理器上。

不过这里也可以看不到，PC 侧侧的大自然语言静态，也比笔记型电脑程式侧侧的大自然语言静态低一个WBC。

显现出来了将近十年的 PC，并非运营云侧大静态的机器人，充分利用硬件进步，英特尔公司微处理器支持的 PC 从未需要更快对接新兴静态，兼容 HuggingFace 上的 Transformers 静态，目前从未的测试过的静态以外但不限于：LLAMA/LLAMA2、ChatGLM/ChatGLM2、MPT、Falcon、MOSS、Baichuan、QWen、Dolly、RedPajama、StarCoder、Whisper 等。

（页面来自：爱极物） 在技术开发倾听才会工作人员，英特尔公司摄像了基于酷睿 i7-13700H 装置跑完大静态的表现：ChatGLM-6b 可以做到首个 token 转化 first latency 241.7ms，原先 token 平均转化领军为 55.63ms/token。在在自然自然语言处理领域，「token」 是称之为译文中的的一个基本单元，可以是一个单字、一个字、一个子词（subword）、一个词组，或者其他可以展开上下文处理的很小单元。可以看不到，这个微处理器反应速度相当不错。

目前还可以得到的第一小时是，英特尔公司的愈来愈进一步微处理器 Meteor Lake 具备鲜明的分离式接口架构的占优势，愈来愈好地为 AI 服务，以外像 Adobe Premiere Pro 中的的自动重新构由此可知和场景编辑检测等多媒体特性，并解决问题愈来愈有效的机器学习慢速。

虽然 AIGC 是 2023 年的一个关键字，但是 AI 这不新鲜，而且也是英特尔公司这几年来经常挂起在口气的关键字。

愈来愈早之后的 AI 录像带通话提高效领军，AI 录像带通话剧中的提高效领军等等，其实都是 AI 的技术开发的发展。

可以看不到，未来微处理器的竞争力，将不局限于核心将近、内核将近、主频这些，能否愈来愈好地转子 AI 特性，将带进愈发关键性的维度，也才会是今后客户限量产品才会为了让的环境因素之一。

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